前言

目前手邊資料將它稱之為
「新世代資料科學與數值運算語言」
學習資料：Julia 程式設計 第二版

圖片來源：https://news.mit.edu/2018/mit-developed-julia-programming-language-debuts-juliacon-0827

介紹

Julia 是個新興的程式語言，在2009年開始這個專案，並在2012年發表。
最大特色就是它同時兼具 高效能 和 高階語法 。

「Whrit like Python, run like C.」

Julia 是一個泛用型語言(General Purpose Language)。
它支援 多典範(Mulit-Paradigm) 的程式設計風格、基於 多重分派(Multi Dispatch) 的(類)物件導向程式設計、程序式(Procedural)程式設計、函數式(Functional)程式設計與 Metaprogramming 。
並且它內建 套件管理器 。
因為與法的設計可以使用執行緒及行程進行 平行運算 ，並且內建叢集管理器，可以達成 分散式運算 。

理念

• 更高速的運算速度：所以使用了 LLVM編譯器框架 可進行 即時編譯(JIT) 。
• 採用更直接的語法
• 動態型別：可以指定變數的型別，也可以創建具有 層次結構 的型別來處理特定型別變數。如果在特定的情境不需要型別，也可以完全不輸入型別。
• 可以載入 Python 和 C 的套件(Package)：也可以透過 PyCall 套件與 Python Code 進行互動。此外，和 Python 之間的資料可以共享。
• Metaprogramming：Julia 程式可以生成其他 Julia 程式，甚至可以修改自己的程式碼。

比較

目前資料科學的主流語言是 Python，所以兩者之間有甚麼不同之處。

Julia 與 Python 兩者差異

1. Julia 的索引值是從「1」開始，而不是從 0 開始。
2. 索引列表和數組的最後一個元素， Julia 使用 結束(end) ， Python 則使用 -1 。
3. Julia 在 for, if, while 等區塊的結尾需要end，但不強制要求縮排。
4. Julia 沒有分行語法支援；如果在一行的結尾，輸入已經是個完整的表達式，就會直接執行，或是繼續等待輸入。

Julia 的優勢

1. 速度更快
2. 友善的數學語法
3. 自動記憶體管理
4. 平行性

Python 的優勢

1. 索引值從「0」開始
2. 豐富的第三方套件
3. 具有龐大的開發社群支援
4. 學習資源

總結

各種程式語言都會有其所可發揮之處，端看使用者怎麼發揮囉。